预加载模式
这个例子中用了一个 analysis.py
。
当应用场景需要预加载模式,首先需要初始化 module:
Python
pre_module = bmf.create_module(module_name, option)
C++
nlohmann::json pre_module_option = {
{"name", "analysis_SR"},
{"para", "analysis_SR"}
};
auto pre_module = bmf::builder::GetModuleInstance("analysis", pre_module_option.dump());
然后就可以直接使用:
Python
bmf. graph()
.module(module_name, option, pre_module=pre_module)
C++
auto analyzed = output.PythonModule({}, "analysis", bmf_sdk::JsonParam());
analyzed. SetPreModule(pre_module);
如果您需要完整代码,请参阅 test_pre_module.py
或 c_mode.cpp
最后修改
September 30, 2024
: Python docs done (14a4999)